基于AI的监测设备运行状况感知技术研究与应用
技术难题
(1)技术需求①设备故障的智能识别:融合多模态感知数据,利用人工智能等技术准确、高效发现设备故障,实现故障问题的及时处理。②设备故障的智能预测:基于大数据分析、人工智能等技术,对设备运行数据进行深度挖掘,提前预测潜在的故障,便于提前制定维护计划,实现设备的预防性维护,减少设备停机率。(2)成果核心技术涉及的核心技术有多模态传感器数据融合技术、基于机器学习和深度神经网络的故障识别分析算法以及基于AI的时间序列的故障预测分析算法等关键性技术。(3)创新点多模态数据融合与动态感知架构:构建多源传感器数据的融合分析框架,通过时间序列对齐与特征级联技术,实现设备运行状态的全维度动态感知。
行业领域:数字创意与相关服务业
所属地区:中国·北京·石景山
截止日期:2029-05-11
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