期刊简介
《Ieee Transactions On Computational Imaging》重点专注发布Mathematics-Computational Mathematics领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为 。该杂志创刊至今，在Mathematics-Computational Mathematics领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。
近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8.2 | 1.453 | 1.422 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：Mathematics
小类：ComputationalMathematics
|
Q1 | 10/189 |
94%
|
|||
|
大类：Mathematics
小类：SignalProcessing
|
Q1 | 25/131 |
81%
|
|||
|
大类：Mathematics
小类：ComputerScienceApplications
|
Q1 | 157/817 |
80%
|
|||
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web
of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 89 / 352 |
74.9%
|
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 10 / 36 |
73.6%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 97 / 354 |
72.74%
|
| 学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q2 | 10 / 36 |
73.61%
|
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。
2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
2区
|
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气
2区
|
2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
2区
|
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气
2区
|
2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
3区
|
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气
3区
|
2021年12月基础版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
工程技术
2区
|
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气
3区
|
2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
3区
|
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气
3区
|
2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
计算机科学
2区
|
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术
2区
|
发文统计
文章名称
引用次数
Multi-Exposure Image Fusion by Optimizing A Structural Similarity Index
27
Convolutional Dictionary Learning: A Comparative Review and New Algorithms
20
An Online Plug-and-Play Algorithm for Regularized Image Reconstruction
16
Regularization by Denoising: Clarifications and New Interpretations
14
SEAGLE: Sparsity-Driven Image Reconstruction Under Multiple Scattering
14
A Parametric Level set Method for Imaging Multiphase Conductivity Using Electrical Impedance Tomography
13
Depth Estimation From a Single Image Using Deep Learned Phase Coded Mask
13
Convolutional Neural Networks for Noniterative Reconstruction of Compressively Sensed Images
12
Physics-Based Learned Design: Optimized Coded-Illumination for Quantitative Phase Imaging
12
Blind Image Watermark Detection Algorithm Based on Discrete Shearlet Transform Using Statistical Decision Theory
12
国家/地区
发文量
USA
102
CHINA MAINLAND
59
France
24
Australia
11
Netherlands
11
Singapore
10
England
9
GERMANY (FED REP GER)
8
India
8
Scotland
8
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期刊收录：SCIE
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