期刊简介
《Psychonomic Bulletin & Review》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Multiple领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。
近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6.7 | 1.753 | 2.048 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：ArtsandHumanities
小类：ArtsandHumanities(miscellaneous)
|
Q1 | 34/552 |
93%
|
|||
|
大类：ArtsandHumanities
小类：ExperimentalandCognitivePsychology
|
Q1 | 18/165 |
89%
|
|||
|
大类：ArtsandHumanities
小类：DevelopmentalandEducationalPsychology
|
Q1 | 52/360 |
85%
|
|||
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web
of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q1 | 14 / 99 |
86.4%
|
| 学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q1 | 2 / 13 |
88.5%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL | SSCI | Q2 | 44 / 99 |
56.06%
|
| 学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 4 / 13 |
73.08%
|
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。
2023年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
心理学
3区
|
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学
2区
|
2022年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
心理学
2区
|
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学
1区
|
2021年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
心理学
3区
|
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学
2区
|
2021年12月升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
心理学
3区
|
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学
2区
|
2020年12月旧的升级版
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 是 | 否 |
心理学
2区
|
PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理学：数学
1区
|
发文统计
文章名称
引用次数
Bayesian inference for psychology. Part II: Example applications with JASP
331
The Bayesian New Statistics: Hypothesis testing, estimation, meta-analysis, and power analysis from a Bayesian perspective
102
Pupil dilation as an index of effort in cognitive control tasks: A review
64
Bayes factor design analysis: Planning for compelling evidence
57
Small is beautiful: In defense of the small-N design
54
Selection history: How reward modulates selectivity of visual attention
48
A simple introduction to Markov Chain Monte-Carlo sampling
38
Four reasons to prefer Bayesian analyses over significance testing
33
Bayesian data analysis for newcomers
32
Inhibition in aging: What is preserved? What declines? A meta-analysis
32
国家/地区
发文量
USA
262
England
72
GERMANY (FED REP GER)
71
Canada
56
Australia
51
Netherlands
48
France
27
CHINA MAINLAND
26
Switzerland
23
Israel
20
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13146094131
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