《Tourism Economics》|国际期刊-源配信息

期刊简介

《Tourism Economics》重点专注发布Multiple领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在Multiple领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

近年评价数据趋势图

CiteScore指数统计

CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
9.3	1.257	1.664	学科类别	分区	排名	百分位
			大类：SocialSciences 小类：Geography,PlanningandDevelopment	Q1	51/821	93% 93% Complete
			大类：SocialSciences 小类：Tourism,LeisureandHospitalityManagement	Q1	22/146	85% 85% Complete

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

WOS(JCR)分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ECONOMICS	SSCI	Q1	92 / 597	84.7% 84.7% Complete
学科：HOSPITALITY, LEISURE, SPORT & TOURISM	SSCI	Q1	29 / 139	79.5% 79.5% Complete

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ECONOMICS	SSCI	Q1	116 / 600	80.75% 80.75% Complete
学科：HOSPITALITY, LEISURE, SPORT & TOURISM	SSCI	Q1	29 / 139	79.5% 79.5% Complete

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	管理学 3区	ECONOMICS 经济学 3区

2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	经济学 4区	ECONOMICS 经济学 4区

2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	经济学 3区	ECONOMICS 经济学 3区

2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	经济学 3区	ECONOMICS 经济学 3区

2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	经济学 4区	ECONOMICS 经济学 4区

发文统计

文章名称

引用次数

Determinants of Airbnb demand in Vienna and their implications for the traditional accommodation industry

Tourism and its economic impact: A literature review using bibliometric tools

Tourism forecasting: A review of methodological developments over the last decade

The role of distance in the peer-to-peer market for tourist accommodation

Forecasting tourist arrivals at attractions: Search engine empowered methodologies

Revenue management and price optimization techniques in the hotel sector: A critical literature review

New Zealand business tourism: Exploring the impact of economic policy uncertainties

Hot topics and emerging trends in tourism forecasting research: A scientometric review

The effect of European and global uncertainty on stock returns of travel and leisure companies

Spatial price dependencies between the traditional accommodation sector and the sharing economy

国家/地区

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