《Radiologia Medica》|国际期刊-源配信息

期刊简介

《Radiologia Medica》重点专注发布医学-核医学领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。根据网友分享的投稿经验，平均审稿速度为偏慢,4-8周。该杂志创刊至今，在医学-核医学领域，影响力非凡，对来稿文章质量要求很高，稿件投稿过审难度很大，刊登文章的学术水平和编辑质量在同类杂志中均名列前茅。如果你想在该杂志上发表论文，你可以向编辑部提交文章，但文章必须具有重要意义并代表该领域专业的发展。我们欢迎广大同领域的研究者提交投稿。

近年评价数据趋势图

CiteScore指数统计

CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
14.1	1.251	1.229	学科类别	分区	排名	百分位
14.1	1.251	1.229	大类：Medicine 小类：Radiology,NuclearMedicineandImaging	Q1	11/333	96% 96% Complete

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

WOS(JCR)分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	4 / 204	98.3% 98.3% Complete

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	7 / 204	96.81% 96.81% Complete

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
是	否	医学 1区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 1区

2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	医学 2区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区

2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	医学 2区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区

2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	医学 4区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 4区

2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	医学 2区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 2区

2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	医学 3区	RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学 3区

发文统计

文章名称

引用次数

Machine learning-based radiomic models to predict intensity-modulated radiation therapy response, Gleason score and stage in prostate cancer

Delta radiomics for rectal cancer response prediction with hybrid 0.35T magnetic resonance-guided radiotherapy (MRgRT): a hypothesis-generating study for an innovative personalized medicine approach

Interventional therapeutic procedures in the musculoskeletal system: an Italian Survey by the Italian College of Musculoskeletal Radiology

Whole-body magnetic resonance imaging (WB-MRI) in oncology: recommendations and key uses

Dual-energy CT: theoretical principles and clinical applications

Fractal-based radiomic approach to predict complete pathological response after chemo-radiotherapy in rectal cancer

A computer-aided diagnosis system for the assessment and characterization of low-to-high suspicion thyroid nodules on ultrasound

Texture analysis as a predictor of radiation-induced xerostomia in head and neck patients undergoing IMRT

Distinguishing benign from malignant thyroid nodules using thyroid ultrasonography: utility of adding superb microvascular imaging and elastography

Intensity-modulated radiotherapy and hypofractionated volumetric modulated arc therapy for elderly patients with breast cancer: comparison of acute and late toxicities

国家/地区

发文量

Italy

342

CHINA MAINLAND

Turkey

USA

England

South Korea

Iran

GERMANY (FED REP GER)

Japan

Switzerland