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Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data
SCIE
ISSN:1556-4681
参考译名:从数据中发现知识的 Acm 交易杂志
E-ISSN:1556-472X
期刊导读:
《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》是一本由Association for Computing Machinery (ACM)出版商出版的计算机科学国际刊物,国际简称为ACM T KNOWL DISCOV D,中文名称从数据中发现知识的 Acm 交易。该刊创刊于2006年,出版周期为4 issues/year。 《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》2023年影响因子为4,被收录于国际知名权威数据库SCIE。

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中科院分区3区
JCR分区Q1
影响因子4
预计审稿周期约3.0个月
基本信息
大类学科:计算机
小类学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
出版商:Association for Computing Machinery (ACM)
是否开放:No
出版语言:English
出版地区:UNITED STATES
出版周期:4 issues/year
出版年份:2006
年发文量:120
Gold OA文章占比:2.15%
是否预警:否
截稿时间:长期
期刊简介

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》重点专注发布COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS-COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 1.303 1.733 学科类别 分区 排名 百分位
大类:ComputerScience
小类:GeneralComputerScience
Q1 43/232
81%
81% Complete
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 62 / 249
75.3%
75.3% Complete
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 21 / 131
84.4%
84.4% Complete
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 60 / 251
76.29%
76.29% Complete
学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 23 / 131
82.82%
82.82% Complete
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区
2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
3区
2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
3区
2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
工程技术
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统
4区
2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
3区
2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
计算机科学
3区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程
3区
发文统计

文章名称

引用次数

High-Utility Itemset Mining with Effective Pruning Strategies

30

Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification

26

Time Series Classification with HIVE-COTE: The Hierarchical Vote Collective of Transformation-Based Ensembles

22

A Survey of Parallel Sequential Pattern Mining

21

Tensor Completion Algorithms in Big Data Analytics

12

Local Spectral Clustering for Overlapping Community Detection

10

Outcome-Oriented Predictive Process Monitoring: Review and Benchmark

10

ABRA: Approximating Betweenness Centrality in Static and Dynamic Graphs with Rademacher Averages

9

Emerging Trends in Personality Identification Using Online Social Networks-A Literature Survey

7

Collaborative Filtering with Topic and Social Latent Factors Incorporating Implicit Feedback

6

国家/地区

发文量

USA

97

CHINA MAINLAND

93

Australia

21

GERMANY (FED REP GER)

12

Italy

12

France

9

Singapore

9

England

8

Brazil

6

Canada

6

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