《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》|国际期刊-源配信息

期刊简介

《Journal Of The Royal Statistical Society Series A-statistics In Society》重点专注发布数学-统计学与概率论领域的新研究，旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今，在数学-统计学与概率论领域，有较高影响力，对来稿文章质量要求较高，稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。

近年评价数据趋势图

CiteScore指数统计

CiteScore指标的应用非常广泛，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平，是学术界常用的期刊评价指标之一。

CiteScore	SJR	SNIP	CiteScore排名
2.9	0.775	1.019	学科类别	分区	排名	百分位
			大类：SocialSciences 小类：SocialSciences(miscellaneous)	Q1	149/604	75% 75% Complete
			大类：SocialSciences 小类：StatisticsandProbability	Q2	86/278	69% 69% Complete
			大类：SocialSciences 小类：Statistics,ProbabilityandUncertainty	Q2	58/168	65% 65% Complete
			大类：SocialSciences 小类：EconomicsandEconometrics	Q2	312/716	56% 56% Complete

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

WOS(JCR)分区

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q2	31 / 67	54.5% 54.5% Complete
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	43 / 168	74.7% 74.7% Complete

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS	SSCI	Q2	27 / 67	60.45% 60.45% Complete
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	50 / 168	70.54% 70.54% Complete

WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标，分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类，然后以影响因子为标准平均分为四个等级：Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。

中科院SCI期刊分区

中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类，以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好，发文难度也越高。

2023年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 3区	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 3区

2022年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 4区	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 4区

2021年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 3区	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 3区

2021年12月基础版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 3区

2021年12月升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 3区	SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社会科学：数理方法 3区

2020年12月旧的升级版

Top期刊	综述期刊	大类学科	小类学科
否	否	数学 2区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 2区

发文统计

文章名称

引用次数

Visualization in Bayesian workflow

A re-evaluation of fixed effect(s) meta-analysis

Information-anchored sensitivity analysis: theory and application

Sensitivity of treatment recommendations to bias in network meta-analysis

Generalizing evidence from randomized trials using inverse probability of sampling weights

An assessment of the causes of the errors in the 2015 UK general election opinion polls

Creating a linked consumer register for granular demographic analysis

Forecasting daily political opinion polls using the fractionally cointegrated vector auto-regressive model

Do environmental concerns affect commuting choices?: hybrid choice modelling with household survey data

Data set representativeness during data collection in three UK social surveys: generalizability and the effects of auxiliary covariate choice

国家/地区

发文量

England

USA

Italy

GERMANY (FED REP GER)

Australia

Switzerland

Netherlands

Canada

Scotland

India