《Proteins-structure Function And Bioinformatics》重点专注发布生物-生化与分子生物学领域的新研究,旨在促进和传播该领域相关的新技术和新知识。鼓励该领域研究者详细地发表他们的高质量实验研究和理论结果。该杂志创刊至今,在生物-生化与分子生物学领域,有较高影响力,对来稿文章质量要求较高,稿件投稿过审难度较大。欢迎广大同领域研究者投稿该杂志。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5.9 | 1.086 | 0.684 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类:Biochemistry,GeneticsandMolecularBiology
小类:StructuralBiology
|
Q2 | 22/49 |
56%
|
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大类:Biochemistry,GeneticsandMolecularBiology
小类:Biochemistry
|
Q2 | 205/438 |
53%
|
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|
大类:Biochemistry,GeneticsandMolecularBiology
小类:MolecularBiology
|
Q3 | 216/410 |
47%
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| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 155 / 313 |
50.6%
|
| 学科:BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 21 / 77 |
73.4%
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | SCIE | Q2 | 145 / 313 |
53.83%
|
| 学科:BIOPHYSICS | SCIE | Q2 | 31 / 77 |
60.39%
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
4区
|
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
4区
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
4区
|
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
4区
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
3区
|
BIOPHYSICS 生物物理
3区
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物
3区
|
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
4区
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
3区
|
BIOPHYSICS 生物物理
3区
|
| Top期刊 | 综述期刊 | 大类学科 | 小类学科 |
|---|---|---|---|
| 否 | 否 |
生物学
4区
|
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学
4区
|
文章名称
引用次数
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)Round XII
55
NetSurfP-2.0: Improved prediction of protein structural features by integrated deep learning
48
Critical assessment of methods of protein structure prediction (CASP)-Round XIII
38
Protein structure prediction using multiple deep neural networks in the 13th Critical Assessment of Protein Structure Prediction (CASP13)
30
Assessment of contact predictions in CASP12: Co-evolution and deep learning coming of age
29
Template-based and free modeling of I-TASSER and QUARK pipelines using predicted contact maps in CASP12
25
Protein tertiary structure modeling driven by deep learning and contact distance prediction in CASP13
25
Deep-learning contact-map guided protein structure prediction in CASP13
22
The challenge of modeling protein assemblies: the CASP12-CAPRI experiment
21
Blind prediction of homo- and hetero-protein complexes: The CASP13-CAPRI experiment
20
国家/地区
发文量
USA
206
India
57
CHINA MAINLAND
49
England
46
GERMANY (FED REP GER)
41
France
28
Japan
24
Switzerland
24
Italy
20
South Korea
17
稿件预审
润色编辑
格式修订
深度评估
排版协助
发表见刊