《数据》|中文期刊-源配信息

期刊简介

数据杂志创刊于1985年，办刊以来，融指导性、实用性、知识性于一体，发行周期为：月刊，经过杂志社调整，不断提高了刊物的整体质量，在行业内有一定的影响。

数据杂志立足北京、面向全国，充分发挥首都经济的辐射优势，利用国家统计机构、政府各职能部门及社会调查机构的数据资源，竭诚为企业决策者、管理人员及各级研究咨询机构提供国内外数据资讯，为基层单位统计工作者提供学习交流的园地，为各级政府统计机构搭建资源共享、信息互动的平台。

征稿信息

(一)来稿请注明通讯地址、单位、邮编、电话等，本刊一律不退稿，请自留底稿。

(二)作者应保证无署名争议、无一稿多投、无泄密情况、无政治性问题，文章必须具有创新性、学术性、科学性和准确性、规范性及可读性。

(三)文稿标题层次用阿拉伯数字分级编号，如1级标题用 1……，2级标题用1.1……，余类推。通常设2至3级，不超过4级。文内标题力求简短，一般不超过15个字。

(四)参考文献要求所有稿件必须有参考文献，应以作者亲自阅读的近5年公开发表的文献为准，论著的参考文献一般10～15条，综述20～30条。文中参考文献的注码用方括号准确地标在有关文字的右上角。

(五)关键词：4～8个，提取能代表文章主要内容或特色的词语作为关键词，且关键词的词义不能太大，也不能太小。

数据统计

CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标，以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持，以四年为一个时段，连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说，CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子（IF）有所不同。例如，在影响因子的计算中，分子是来自所有文章的引用次数，包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章，而分母则不包括这些非研究性文章。然而，在CiteScore的计算中，分子和分母都包括这些非研究性文章。因此，如果这些非研究性文章比较多，由于分母较大，相较于影响因子，CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外，CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊，比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。

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