期刊简介
数据分析与知识发现杂志创刊于1980年，办刊以来，融指导性、实用性、知识性于一体，发行周期为：月刊，经过杂志社调整，不断提高了刊物的整体质量，在行业内有一定的影响。
数据分析与知识发现杂志广泛吸纳计算机科学、数据科学、情报科学以及数字科研、数字教育和数字文化等领域的技术与方法，研究数据驱动的语义计算、内容分析、数据挖掘、知识发现、智能管理和决策支持等方面的技术、方法、系统以及支撑设施、政策与机制等，尤其是聚焦从海量、异构、分布、动态、甚至富媒体数据中挖掘和发现知识以支持研究、管理和决策的理论、方法和技术。
征稿信息
(一)优先刊发创新性学术论文及依托国家级、省级科研立项课题的研究成果。
(二)题名：力求简明，反映出文章主题。中文题名一般不超过20个汉字，中英文题名含义一致。
(三)引用资料要有文献依据，参考文献为作者亲自查阅的近3～5年的主要文献。
(四)中文关键词一般为3～5个，关键词之间用空格隔开，最后一个关键词后不加标点。
(五)作者简介请标明工作单位、职务、职称、联系电话、电子信箱、所在城市和邮编。
近年评价数据趋势图
发文刊例
一种基于模糊C-均值聚类的欠采样集成不平衡数据分类算法
作者：肖连杰; 郜梦蕊; 苏新宁
基于多因素特征选择与AFOA/K-means的新闻热点发现方法
作者：温廷新; 李洋子; 孙静霜
学术社交媒体视角下学科知识流动规律研究——以科学网为例
作者：吴小兰; 章成志
基于条件型游走的四部图推荐方法
作者：张怡文; 张臣坤; 杨安桔; 计成睿; 岳丽华
第二届“数据分析与知识发现”学术研讨会通知
作者：《数据分析与知识发现》编辑部
《数据分析与知识发现》期刊征文
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