国际简称:
WATER-SUI
参考译名:
ISSN:
2073-4441
E-ISSN:
2073-4441
Water SCIE
期刊导读:
Water是一本以WATER RESOURCES为研究方向的国际优秀学术杂志,是由MDPI (Basel, Switzerland)出版的一本English杂志,该杂志定期发表与WATER RESOURCES研究领域相关的原创研究论文、简短交流和评论、实验室研究文档以及行业研究的高水平学术成果、最新科研理论。为全球同行业研究人员架起沟通的桥梁,致力于加速该领域的发展,为该领域的发展做出重要贡献。
3区
中科院分区
Q2
JCR分区
3
影响因子
约19.85天 较慢,6-12周
预计审稿周期
基本信息:
大类学科:环境科学与生态学
小类学科:WATER RESOURCES
出版商:MDPI (Basel, Switzerland)
是否开放:Yes
出版语言:English
出版地区:SWITZERLAND
出版周期:12 issues/year
出版年份:2009
年发文量:4243
CiteScore:5.8
SJR:0.724
Gold OA文章占比:99.53%
研究类文章占比:92.69%
SNIP:0.999
文章自引率:0.1470
H-index:33
是否预警:
截稿时间:长期
期刊简介

Water杂志是一本国际优秀期刊,是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为:2023年3、2022年3.4、2021年3.53。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为:2023年5.8区、2022年5.5区、2021年4.8区。该刊专门致力于推进WATER RESOURCES领域的研究,涵盖了WATER RESOURCES领域的各个方面,汇集所有专家,促进WATER RESOURCES领域的更好协作和信息共享。该期刊为WATER RESOURCES领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛,使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文,促进WATER RESOURCES领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用,以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有:Zimbabwe(发文量10)、Zambia(发文量2)、Yemen(发文量6)、Wales(发文量14)、Vietnam(发文量107)、Venezuela(发文量3)。

Water是一本由MDPI (Basel, Switzerland)出版社发行的知名WATER RESOURCES期刊。该杂志社联系方式ST ALBAN-ANLAGE 66, BASEL, SWITZERLAND, CH-4052。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Water杂志的审稿速度平均需要约19.85天 较慢,6-12周 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关,也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中,作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化,以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣,并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息,您可以咨询本站的客服老师,我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题,并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。

近年评价数据趋势图
CiteScore指数统计
CiteScore指标的应用非常广泛,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。它可以反映期刊的学术影响力和学术水平,是学术界常用的期刊评价指标之一。
CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.8 0.724 0.999 学科类别 分区 排名 百分位
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:Geography,PlanningandDevelopment
Q1 124/821 84%
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:AquaticScience
Q1 40/247 84%
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:WaterScienceandTechnology
Q1 63/261 76%
大类:大类:SocialSciences
小类:小类:Biochemistry
Q2 209/438 52%
CiteScore是由Elsevier公司开发的一种用于衡量科学期刊影响力的指标,以期刊的引用次数为基础评估期刊的影响力。这个指标是由Scopus数据库支持,以四年为一个时段,连续评估期刊和丛书的引文影响力的。具体来说,CiteScore是计算某期刊连续三年发表的论文在第四年度的篇均引用次数。CiteScore和影响因子(IF)有所不同。例如,在影响因子的计算中,分子是来自所有文章的引用次数,包括编辑述评、读者来信、更正信息和新闻等非研究性文章,而分母则不包括这些非研究性文章。然而,在CiteScore的计算中,分子和分母都包括这些非研究性文章。因此,如果这些非研究性文章比较多,由于分母较大,相较于影响因子,CiteScore计算出来的分数可能会偏低。此外,CiteScore的引用数据来自Scopus数据库中的22000多个期刊,比影响因子来自Web of Science数据库的11000多个期刊多了一倍。
WOS(JCR)分区
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 169 / 358 52.9%
学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 40 / 127 68.9%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 168 / 359 53.34%
学科:WATER RESOURCES SCIE Q2 49 / 127 61.81%
WOS(JCR)分区是由科睿唯安公司提出的一种新的期刊评价指标,分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。这种分级体系有助于科研人员快速了解各个期刊的影响力和地位。JCR将所有期刊按照各个学科领域进行分类,然后以影响因子为标准平均分为四个等级:Q1、Q2、Q3和Q4区。这种设计使得科研人员可以更容易地进行跨学科比较。
中科院SCI期刊分区
中科院SCI期刊分区是由中国科学院国家科学图书馆制定的。将所有的期刊按照学科进行分类,以影响因子为标准平均分为四个等级。分区越靠前一般代表期刊质量越好,发文难度也越高。
2023年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

WATER RESOURCES

水资源

2022年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

ENVIRONMENTAL SCIENCES

环境科学

2021年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

ENVIRONMENTAL SCIENCES

环境科学

2021年12月基础版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

ENVIRONMENTAL SCIENCES

环境科学

2021年12月升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

ENVIRONMENTAL SCIENCES

环境科学

2020年12月旧的升级版
Top期刊 综述期刊 大类学科 小类学科
环境科学与生态学

WATER RESOURCES

水资源

发文统计

文章名称

引用次数

Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review

94

New Hybrids of ANFIS with Several Optimization Algorithms for Flood Susceptibility Modeling

48

A Brief Review of Random Forests for Water Scientists and Practitioners and Their Recent History in Water Resources

46

Application of Long Short-Term Memory (LSTM) Neural Network for Flood Forecasting

35

Deep Learning with a Long Short-Term Memory Networks Approach for Rainfall-Runoff Simulation

34

Activated Carbon, Biochar and Charcoal: Linkages and Synergies across Pyrogenic Carbons ABCs

34

Abundance, Distribution, and Drivers of Microplastic Contamination in Urban River Environments

32

Groundwater Overexploitation and Seawater Intrusion in Coastal Areas of Arid and Semi-Arid Regions

31

Long-Term Trends and Seasonality Detection of the Observed Flow in Yangtze River Using Mann-Kendall and Sens Innovative Trend Method

28

Novel Hybrid Data-Intelligence Model for Forecasting Monthly Rainfall with Uncertainty Analysis

27

国家/地区

发文量

TCHINA MAINLAND

2564

TUSA

1254

TItaly

719

TSpain

541

TGERMANY (FED REP GER)

464

TSouth Korea

398

TPoland

345

TEngland

318

TNetherlands

310

TAustralia

304

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