Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S杂志是一本国际优秀期刊，是一本开放获取期刊。该杂志近三年影响因子分别为：2023年2、2022年3.1、2021年1.975。该杂志近三年CiteScore评价分区分别为：2023年2.7区、2022年2.8区、2021年2.2区。该刊专门致力于推进PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL领域的研究，涵盖了PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL领域的各个方面，汇集所有专家，促进PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL领域的更好协作和信息共享。该期刊为PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL领域的科研人员提供了一个高影响力的论坛，使该领域的科研人员、从业人员和学生能够接触到尖端的经验性调查分析、学术对话以及行业科研成果的最新发展。通过收录高质量的原创论文和评论论文，促进PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL领域的应用与发展。该期刊还将该领域的创新与应用，以提高研究的质量和实用性。近年来在该刊上发文的国家和地区主要有：USA（发文量23）、Taiwan（发文量2）、Switzerland（发文量1）、Spain（发文量8）、South Korea（发文量3）、South Africa（发文量1）。
Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S是一本由PsychOpen出版社发行的知名PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL期刊。该杂志社联系方式Methodology。审稿过程是确保期刊质量的关键环节。Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S杂志的审稿速度平均需要 36 Weeks 。这一时间周期既体现了编辑部对稿件质量的严格把关，也反映了审稿专家对学术研究的尊重和支持。在这个过程中，作者们可以充分利用这段时间对自己的研究成果进行完善和优化，以提高论文的质量和影响力。如果您对该期刊感兴趣，并希望了解更多关于投稿流程、投稿要求和技巧的信息，您可以咨询本站的客服老师，我们将帮助您了解期刊的投稿要求、审稿流程以及可能遇到的问题，并根据您的具体情况提供相应的建议和解决方案。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.7 | 0.738 | 1.22 | 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|
大类：大类：SocialSciences
小类：小类：GeneralSocialSciences
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Q2 | 88/275 | 68% | |||
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大类：大类：SocialSciences
小类：小类：GeneralPsychology
|
Q3 | 115/216 | 46% | |||
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q2 | 6 / 13 | 57.7% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q2 | 18 / 67 | 73.9% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
|---|---|---|---|---|
| 学科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL | SSCI | Q3 | 9 / 13 | 34.62% |
| 学科：SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS | SSCI | Q3 | 37 / 67 | 45.52% |
文章名称
引用次数
Using Shrinkage in Multilevel Models to Understand Intersectionality A Simulation Study and a Guide for Best Practice
9
Multiple Imputation by Predictive Mean Matching When Sample Size Is Small
6
What Can We Learn From Factorial Surveys About Human Behavior? A Validation Study Comparing Field and Survey Experiments on Discrimination
5
Comparing the Performance of Agree/Disagree and Item-Specific Questions Across PCs and Smartphones
4
Using the Linear Mixed-Effect Model Framework to Estimate Generalizability Variance Components in R
4
A Comparison of Simple Structure Rotation Criteria in Temporal Exploratory Factor Analysis for Event-Related Potential Data
3
Improving Bi-Factor Exploratory Modeling Empirical Target Rotation Based on Loading Differences
3
Bayesian Latent Class Models for the Multiple Imputation of Categorical Data
3
Pushing the Limits The Performance of Maximum Likelihood and Bayesian Estimation With Small and Unbalanced Samples in a Latent Growth Model
3
Fitting Bayesian Models for Single-Case Experimental Designs A Tutorial
3
国家/地区
发文量
TUSA
23
TGERMANY (FED REP GER)
20
TNetherlands
8
TSpain
8
TBelgium
3
TSouth Korea
3
TCanada
2
TChile
2
TEngland
2
TTaiwan
2
